“请帮我找一条包含非铺装路段的路线。”

随着语音指令的发出，导航信息随即“投射”到视野中：“已为您找到两条路线：安顶山，非铺装路段3.4公里；苕溪，非铺装路段1.4公里。”

“选择第一条。”

“好的，正在为您规划路线。”

居住在浙江杭州的骑行爱好者小李，最近入手了一款AI（人工智能）眼镜。与使用手机导航相比，这款AI眼镜让他在骑行过程中无需低头查看手机，同时也能清晰地观察路况，显著提升了骑行体验。

“AI眼镜是以传统眼镜为载体，集成了人工智能、传感器和无线通信等先进技术，是一种智能可穿戴设备，它为人们开启了虚实融合的全新‘视界’。”AI眼镜领域的业内人士李双龙如此解释。

AI眼镜的应用领域正变得越来越广泛：在参观展览时，只需稍作手势，展品的高清“放大版”便会出现在眼镜中，辅以“虚拟导游”的随行讲解；在工作场合，它可以支持多窗口并列显示，并具备提词、实时翻译等功能；在日常生活中，眼前相当于215英寸的“巨幕”能带来沉浸式的观影享受，而生成式AI更能实现“所见即所答”的交互体验。

李双龙进一步介绍，AI眼镜通过语音、眼球追踪、摄像头图像以及手势等多种信息输入方式，结合AI算法，能够提供更加便捷的交互感受。

AI眼镜还具备采集环境数据的功能。它利用摄像头、麦克风、陀螺仪/加速度计等传感器收集环境信息，通过设备端的芯片快速处理基础任务，并借助云端的大型模型应对复杂的场景，从而实现端云协同。

“部分AI眼镜产品还采用了光波导技术，实现了轻量化的高清显示效果。”李双龙补充道，要在外观与普通眼镜无异的镜片上呈现图像，需要在镜片上构建精密的微纳光学结构。

“与以往的AR眼镜相比，AI与AR技术的融合，将使虚拟内容更自然地融入现实世界，赋能新一代的产品。”在杭州一家科技公司工作的许诩表示，他认为当前AI眼镜的应用场景正在持续拓展。“在工业领域，AI与AR结合可以实现自动巡检，自动读取仪表数据并进行汇总分析。当遇到复杂问题时，还能通过远程连线专家，以‘第一视角’获得指导。”许诩举例说明。

“AI眼镜正从‘技术概念’加速迈向‘场景应用’，逐步形成‘感知—分析—行动’的完整体验闭环。”李双龙指出。许诩则认为，从产业链上游来看，电池密度、芯片算力、整机体积及功耗等方面仍有待突破；下游则需要在交互流畅度和应用丰富性方面加大投入，以打造更具吸引力的消费者产品。

《 人民日报 》（ 2026年06月21日 07 版）